هوش مصنوعی بر پایه ی تئوری ذهن
هوش تصنعی و مصنوعی بر پایه ی تئوری ذهن
این نوع از هوش تصنعی و مصنوعی یکیاز غامض ترین گونه های هوش تصنعی است که هنوز نتوانسته میباشد بسط به سزایی بکند و در واقع برای فهم احساسات و عاطفه ها انسانی به عمل می رود و حتما وقتی هوش تصنعی و مصنوعی به نقط ی اوج خویش خواهد رسید کهاین نوع از هوش تصنعی نیز به طراحی اپلیکیشن در مشهد مرحله ی مناسبی دست یابد.
هوش تصنعی خودآگاه
این نوع از هوش تصنعی بغرنج ترین و واپسین تکنولوژی هوش تصنعی و مصنوعی در عالم است که هنوز آدم پیروز به تشکیل داد آن نشده میباشد و بدین شکل عمل می نماید که سوای دخالت آدم بتواند تصمیمات در هر مورد ای را بگیرد و همه قوه های فهم بشر در موقعیت متفاوت را دارا باشد.
شاخه های هوش تصنعی
یادگیری ماشین
یادگیری ماشین یا این که ماشین لرنینگ (Machine Learning) یکی مطرح ترین پایین تیمهای هوش تصنعی و مصنوعی میباشد که به سیستمها این قابلیت را میدهد تا به طور خود کار یادگیری و بسط داشته باشند فارغ از اینکه به اپ نویسی صریحی برای آن نیاز داشته باشند.
تمرکز مهم یادگیری ماشینی بر توسعه و گسترش نرم افزارهایی میباشد که بتوانند به دادهها دسترسی پیدا نمایند و از آن برای یادگیری خویش به کارگیری نمایند.
پروسه یادگیری با مشاهدات یا این که دادهها شروع می شود، مانند نمونهها، تجربیات بدون واسطه و یا این که فرمان العملها، تا به یک سر مشق در دادهها برسند و بر پایه ی این نمونههایی که ارائه میدهیم، تصمیمات بهتری بگیرند.
مقصود مهم آن میباشد که به کامپیوتر این اذن را بدهیم که فارغ از دخالت و یاری بشر به صورت خودکار یادگیری داشته باشند و بتوانند اقدامات خویش را بر مبتنی بر با آن تهیه نمایند.
پردازش لهجه
پردازش لهجه طبیعی یکیاز حوزه های علم ها کامپیوتر، هوش تصنعی و لهجه شناسی است که به تعامل کامپیوتر و گویش بشر (طبیعی ) می پردازد.
در واقع این شاخه به تعامل در میان بشر و ماشین ربط پیدا می نماید.
اکثری از بحران های پردازش لهجه طبیعی به ادراک لهجه طبیعی مربوط می گردد ؛ یعنی تولید بضاعت و توان در کامپیوتر برای کسب معنی و فهم و شعور ورودی لهجه انسانی یا این که طبیعی.
کانال عصبی
کانال های عصبی سبک های الهام گرفته گردیده از مغز میباشند که برای تشخیص الگوریتم هایی مانند : تاثیر انگشت ، امضا و بقیه مواقعی که مختص به یک شخص خاص است به فعالیت گرفته میشوند.
روباتیک
روباتیک یکی از دیگر از غامض ترین شاخه های تکنلوژی هوش تصنعی و مصنوعی است ، که رمز فعالیت آن با تشکیل داد ماشین های مشابه سازی گردیده از روی بشر میباشد که قوه ی فهم و شعور و تصمیم گیری در حوضه ی تشکیلشده را دارا باشند.
همانگونه که گفته شد شاخه ی روباتیک در آجل ای خیر چندان بدور جایگزین آدم در شاخه های صنعتی – علمی – معماری و حتی شاخه هایی مانند پزشکی گردد.
ژنتیک
الگوریتم های ژنتیکی به طبقه ای گران قدر خیس از الگوریتم های تکاملی وابستگی داراهستند که با استعمال از الهام گیری از تکامل طبیعی، مانند ارث بری، جهش، تعیین و عبور، چاره هایی را برای مسائل با صرفه سازی ساخت می نمایند.
پیش گویی
مراد از نوع در نظر گرفتن در شاخه های هوش تصنعی و مصنوعی در واقع بضاعت و توان فهم و شعور هوش تصنعی از بعدی ی یک فیلده خاص است ، مثلا یک بازار بورس را فرض فرمائید ، با استعمال از بعضا ربات های هوش تصنعی می قدرت الگوریتم ها و نوسانات احتمالی بازار را در نظر گرفتن زد که در واقع یکی گرانقدر ترین کاربرد های این شاخه از تکنولوژی هوش تصنعی ، تبادلات مالی میباشد.
امنیت
شاخه ی امنیتی در تکنولوژی هوش تصنعی و مصنوعی شاخه ای میباشد که با به کارگیری از آن کنترلر های امنیتی برای پرهیز از ورود ویروس، بد افزارها و یا این که مشکل های انسانی را مویثر می سازد.
به عنوان مثال از این تکنولوژی می شود به کنترلرهای گیت فرودگاه و دوربین های امینیتی و کنترلری اشاره نمود.
جستجوی هوشمند
این واپسین شاخه از شناخت با هوش تصنعی و مصنوعی است که قصد توضیح آن را داریم و می قدرت گرانقدر ترین نمونه این شاخه را موتور جستجوی گوگل دانست که با استعمال از ربات های هوشمند و الگوریتم هایش نتیجه ها سرچ با جستجوی شمارا به شایسته ترین صورت ممکن هم خوانی داده و گرانقدر ترین و مهمترین توسعه و گسترش دهنده ی مضمون بهینه سازی در عالم است.